Cosmologia Observacional Usando Análise Bayesiana.
Nome: RAMÓN GIOSTRI CAMPOS
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 11/09/2008
Banca:
Nome |
Papel |
|---|---|
| ANTONIO BRASIL BATISTA | Examinador Interno |
| IOAV WAGA | Examinador Externo |
| OLIVIER PIGUET | Examinador Interno |
| ROBERTO COLISTETE JÚNIOR | Examinador Interno |
Resumo: A cosmologia observacional é baseada em um tripé : dados observacionais, análise estatística e modelos cosmológicos teóricos. Atualmente existe uma grande quantidade de dados cosmológicos observacionais distintos, em nosso trabalho lidamos com : Supernovas
do tipo Ia (SNeIa) e fração de gás e massa a partir de raios-x de aglomerados de galáxias (fgas). Como diferencial, utilizamos a elegante e bem fundamentada estatística Bayesiana, em uma análise completa em várias dimensões, com estimativas de parâmetros cosmológicos
independentes e dependentes (idade do Universo, parâmetro de desaceleração, etc).
A interface entre cosmologia e estatística é feita com a ferramenta computacional por nós desenvolvida, BayEsian Tools for Observational Cosmology (BETOC), que aplica-se facilmente para qualquer modelo cosmológico teórico. Atualmente BETOC possui três variantes,
BayEsian Tools for Observational Cosmology using SNeIa-Gold (BETOCS), BayEsian Tools for Observational Cosmology using X-ray of galaxy clusters (BETOCX) e um híbrido de ambos (BETOCSX). Enfim, esse trabalho visa mostrar como a inferência Bayesiana possibilita testes profundos e não tendenciosos nos modelos cosmológicos teóricos, tenham eles poucos parâmetros ou muitos, sejam eles comportados ou não.
